Notas frescas sobre cómo cambia la conversación regional, qué emerge, qué se acelera, qué empieza a importar antes de aparecer en research. Publicamos cuando tenemos algo nuevo que aportar.
Analizamos casi 20K menciones sobre una categoría de cuidado infantil en LATAM: wipes o toallitas húmedas. El hallazgo más valioso no estaba en lo que las familias decían, sino en lo que mostraban y daban a entender sin decirlo.
Sesgos algorítmicos, de selección y cognitivos distorsionan el análisis de conversaciones. Cómo se identifican y se mitigan.
El salto no está en recolectar datos rápido, sino en interpretar el contexto mientras la conversación ocurre. Qué cambia para el retail latinoamericano.
Análisis de sentimiento y temas emergentes redefinen cómo se monitorea y protege la reputación de una marca. Qué hace la IA y cómo se implementa.
Los segmentos que no aparecen en la data demográfica tradicional, pero que el análisis de conversaciones sí revela. Cómo se construye el mapa.
Las áreas de insights tienen más datos que nunca. El problema es que acumular información no es lo mismo que saber qué hacer con ella.
Descubrí cómo el análisis de conversaciones, motivaciones del consumidor, reputación de marca y señales emergentes se integran en un solo sistema de inteligencia estratégica.
"Automatizar o escuchar: social listening como inteligencia estratégica."
Forbes Argentina publicó la columna de Tomás Criado sobre por qué el social listening, sin criterio senior que lo lea, se queda en ruido. Donde está la línea entre la velocidad del algoritmo y la interpretación que mueve una decisión.
La capa que falta entre el dashboard y la decisión.
Por qué el output crudo de las plataformas globales de social listening no es la lectura del mercado latinoamericano. Dos casos anonimizados de cómo una capa regional cambia la decisión.
Crisis reputacional pre-evento.
Patrones de detección temprana en conversación digital. Tres casos anonimizados de coaliciones emergentes que se formaron meses antes de aparecer en medios generales.
El gap entre data blanda y la sala de C-level.
Por qué los equipos ejecutivos siguen leyendo los datos duros con métricas y los blandos con instinto. La capa de traducción entre la conversación digital y la mesa donde se decide.